АНОТАЦІЯ
Метою роботи є розробка нового метаевристичного алгоритму для розв’язання задачі дробово-цілочисельного програмування що характеризується вищою швидкодією та якістю розв’язків, ніж відомі методи..
Використання метаевристичного алгоритму дозволяє розв’язати задачу дробово-цілочисельного програмування напряму без використання зведення до задачі лінійного програмування через трансформацію Чарнеза-Купера. 
Були проаналізовані такі види метаевристичних алгоритмів:
-	алгоритм рою частинок;
-	алгоритм світлячків;
-	алгоритм зозулі;
В ході розробки:
-	проведено аналіз існуючих методів розв’язання задачі дробово-цілочисельного програмування;
•	сформульовані вимоги до алгоритму розв’язання задачі дробово-цілочисельного програмування; 
•	розроблено кілька варіантів метаевристичних алгоритмів;
•	проведено порівняльний аналіз та оптимізацію деяких алгоритмів;
•	проведено тестування та вибір оптимальних параметрів;
-	проведено аналіз результатів.
Ключові слова:
Алгоритм рою частинок, алгоритм світлячків, алгоритм зозулі, метаевристичний алгоритм, задача дробово-цілочисельного програмування, задача оптимізації.

SUMMARY
The object of development  creation and analysis of metaheuristic algorithm for solving fractional integer programming task. 
Using metaheuristic algorithm allows to solve the problem fractional integer programming directly, without reduction to linear programming, using the Charnes-Cooper transformation.
Metaheuristic algorithms of following types were analyzed and optimized:
-	particles swarm optimization algorithm;
-	firefly algorithm;
-	cuckoo search algorithm;
During development:
-	analyzed existing methods of solution of fractional integer programming;
-	formulated requirements for algorithm for solving the integer fractional programming problem;
-	developed several options of metaheuristic algorithms;
-	comparative analysis and optimization of certain algorithms;
-	carried out testing and the choice of optimal parameters;
-	analysis of results and comparisons with existing solutions;
Keywords:
particles swarm optimization algorithm, firefly algorithm, cuckoo search algorithm, metaheuristic algorithms, problem of fractional integer programming, optimization problems.